年6月15日晚19:00-22:00，国际金融学院国际经济研究团队第期Workshop学术研讨会在珠海校区海琴6号楼A成功举行。本次研讨会持续约3个小时。本次会议邀请到国际金融学院国际经济研究中心核心成员李腾老师、王升泉老师、邓贵川老师、李磊老师、梁方老师、李力老师、方胜老师、王剑程老师参加会议。会议由黄新飞老师主持。此次会议的主要内容是由国际金融学院级本科生陈甜甜和级本科生周泽宇展示论文Internationaltradeandsocialconnectedness，级本科生黄灿辉分享安慰剂检验的方法。国际经济研究团队博士生、硕士生和本科生助研共约50名学生全程参与。
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Internationaltradeandsocialconnectedness
MichaelBailey,AbhinavGupta,SebastianHillenbrand,TheresaKuchler,RobertRichmond,JohannesStroebel
JournalofInternationalEconomics()
1.引言
1.1内容摘要
本文使用Facebook的反识别数据构建了新的、公开可用的社会联系指标(SCI)，衡量个国家和个欧洲地区之间成对的社会联系，以此探究国际贸易和社会联系的关系。结论发现当两个国家的社会联系更紧密时，它们之间的贸易量就会更大（特别是信息摩擦较大的商品）。控制社会联系后，地理距离和国家边界对贸易的估计影响大幅下降。1.2研究背景
不同国家的居民相互联系的倾向差异很大，这种双向社会联系的差异在国家之间的经济和政治互动中发挥着重要作用。并且在以往研究国际贸易的决定性因素时，引力模型在实证上取得了较大成功，但其背后的经济含义，例如有关地理距离对贸易的负向影响的机制仍然解释不清。1.3边际贡献
本文的边际贡献主要有两点。首先，本文使用较新的解释变量——社会联系，来解释国家间贸易流量的区别，并发现社会联系是通过降低信息摩擦促进国际贸易的。然后，本文使用来自Facebook的反识别数据构建了一个新的、公开可用的衡量指标(SCI)，衡量个国家以及个欧洲地区之间的社会联系。2.文献综述
与本文最相关的文献主要分为两大类。第一类文献是研究社会联系影响贸易的机制。Rauch()和RauchandTrindade()的研究表明信息摩擦最大的产品不是在有组织的交易所交易。与社会联系有助于缓解这种信息摩擦的观点一致，本文的研究表明，对于这些非交易所交易的商品，贸易对社会联系的弹性特别大；AndersonandMarcouiller()发现由于合同执行困难，薄弱的法治减少了贸易。第二类文献研究了边界效应，McCallum(),AndersonandVanWincoop()和Chen()的研究表明在两个地区之间的距离相同的条件下，同一国家地区之间的贸易要大得多。
3.社会联系的测量
3.1构建指标——SCI
其中FB_Connectionsi,j代表的是国家i，j社会联系的总数，FB_Usersi,j和分别代表的是国家i，j的Facebook用户数量。SCIij是社会联系指数，衡量的是国家i和国家j特定用户之间存在Facebook好友关系的相对概率。
3.2对SCI的解释
作者对SCI提出了两个问题。第一个问题是Facebook上的友谊是否符合Facebook用户现实中的社会联系？对此作者引用Dugganetal.()研究：在美国，Facebook上的友谊模式与真实世界中的友谊网络密切对应。尽管对其他国家没有类似的研究，但作者相信Facebook上的友谊模式也能较好地代表美国以外Facebook用户真实世界社交网络，并举了个例子：在Facebook上建立联系需要两个人都同意，同时一个人最多只能建立个社会联系。相比于在其他线上平台，例如推特，我们可以单方面与陌生人建立联系，Facebook上的社交网络就更接近真实世界的社交网络。第二个问题是Facebook的用户能否代表一个国家或者一个地区的人口？在这里存在一个选择偏误问题：在互联网普及率较低的国家，那些能够访问互联网的个人可能是总体人口中不具有代表性的子集。在某种程度上，互联网接入和在国外有朋友是正相关的，那么我们的测量就会夸大互联网使用率低的国家的平均居民国际联系。对此作者在所有设定中加入了国家i和国家j的固定效应以解决这种异质性问题。3.3社会联系的决定因素
在这一部分，作者探讨了各种可能因素对社会联系的影响，并进行回归检验。
3.3.1探究决定因素
上图是葡萄牙与世界上其他国家间的社会联系，颜色越深代表联系越紧密。葡萄牙与地理位置相近的西欧国家有着最紧密的联系，这反映了地理距离对社会联系的影响；葡萄牙与其前殖民地巴西、安哥拉、几内亚比绍和莫桑比克有密切的联系，反映了殖民历史和共同语言对社会联系的影响；在欧洲，与西班牙相比，葡萄牙与卢森堡的联系最为紧密，这是因为在年代，作为客工计划的一部分，葡萄牙人大规模移民卢森堡，这反映了移民对社会联系的影响。
上面两图分别是摩洛哥和毛里塔尼亚与世界上其他国家的社会联系。可以看出，因为摩洛哥和毛里塔尼亚的人口都以穆斯林为主，所以它们与北非和中东的穆斯林国家有很强的社会联系，这反映了宗教对社会联系的影响；同时，毛里塔尼亚与撒哈拉以南的非洲联系要比与摩洛哥紧密得多，这可能与民族关系有关——毛里塔尼亚有大量的哈拉廷人和西非民族，摩洛哥人口几乎全部是阿拉伯柏柏尔人，反映了民族关系对社会联系的影响。
上图是葡萄牙的阿尔加维地区与欧洲其他地区之间的社会联系。阿尔加维地区与葡萄牙最北部的北方地区的联系要比它与邻国西班牙的安达卢西亚地区的联系紧密得多，反映了国家边界对社会联系的影响；由于吸引游客，相比东欧，阿尔加维与西欧的大部分国家都有着很强的社会联系，这反映了旅游对社会联系的影响。
3.3.2回归检验
描述行统计如下：
接下来，作者绘制了社会联系和地理距离的散点图，其中图A不加入国家固定效应，图B加入了国家固定效应，发现二者均呈现一个很强的负相关关系。同时，作者还发现，对于相距较远的国家，社会联系与距离的关系略微凸出，表明一旦国家之间已经相距较远，距离的影响就不那么重要了。
作者首先探究地理距离对社会联系的影响，下表是回归结果：
第一列只加入了国家固定效应；第二列加入地理距离，是基准回归；第三列为了排除地理距离对社会联系的非线性影响，使用了百分位地理距离虚拟变量，发现并没有太大变化，说明结果稳健；第四、五列将样本以km进行划分，发现在km以上的样本中，社会联系对地理距离的弹性显著下降，这也验证了前面的结论：一旦国家之间已经相距较远，距离的影响就不那么重要了；第六列控制了共同边界，发现两个国家有共同边界可以显著促进两国之间的社会联系；第七列想探究两个国家处于同一大陆或者同一次大陆是否有利于促进社会联系，回归结果表明当两个国家处于同一大陆或者同一次大陆时，两国之间的社会联系显著增加；第八列进一步研究不同大陆之间这种促进效应是否相同，回归结果发现大洋洲和非洲对社会联系的促进效应最大，美洲对社会联系的促进效应不显著。
接下来作者依次加入了引力变量探究它们对社会联系的影响：
第一列至第六列，作者依次加入了移民人口、共同殖民历史、基因距离、共同官方语言、宗教距离、人均GDP差异，系数均显著；第七列进行了一个多元回归，因为这些引力变量彼此之间都存在相关性，所以系数都或多或少出现了下降，但经济上和统计上的含义并没有发生较大变化，同时作者还发现地理距离的系数出现了显著下降，说明地理距离在解释社会联系时吸收了一部分引力变量对社会联系的影响。
4.国家层面：贸易和社会联系
4.1PPML回归结果
本文使用年CEPII的双边货物贸易数据。因为博茨瓦纳，莱索托，卢森堡，纳米比亚和斯威士兰这五个国家的贸易数据缺失，最后只有×=个国家对。因为双边货物贸易流量可能为零，不适用OLS，因此本文采用PPML进行回归，回归结果如下：
第一列只加入国家固定效应，发现国家对间贸易流量的区别有83.7%可以由国家间的差异来解释，这是因为规模更大、经济更发达的国家之间进行的贸易也会更多；第二列加入了社会联系指数SCI，是基准回归，社会联系指数每上升1%，国家间贸易流量增加0.%；第三列加入了地理距离；第四列加入了其他引力变量，发现与社会联系和地理距离相比，引力变量对贸易的影响很小；第五列同时控制了社会联系和地理距离，发现二者系数均明显下降，对此作者指出，有先前研究表明地理距离可以替代一些其他摩擦对贸易的影响，例如信息摩擦，而社会联系有助于解决这些摩擦，所以会导致二者的系数均下降；第六列同时控制了地理距离和其他引力变量，地理距离的系数与第三列相比没有出现较大变化；第七列进行了一个多元回归，第八列使用百分位数地理距离虚拟变量，发现系数均与第五列没有显著变化，说明结果稳健。
接下来作者使用-年IMFTheDirectionofTradeStatistics的贸易数据对结论进行稳健性检验。图A是一元回归，图B是多元回归。图中上面的黑色实线代表的是社会联系的系数，下面的浅色虚线代表的是地理距离的系数。从图中我们可以看出，在过去四十年，贸易对地理距离和社会联系的弹性保持高度稳定。
紧接着，作者又根据国家间某些突出的特征(e.g.说西班牙语的南非、北非阿拉伯等)将全球国家划分为30个集群，旨在探究两个国家位于同一集群能否促进贸易。集群中国家的平均数量为6个，4个集群只有1个国家(巴西，墨西哥，缅甸和土耳其)，最大的集群有16个国家。
第一列是基准回归；第二列控制国家是否在同一集群中，系数显著为正，说明处于同一集群有利于促进两国之间的贸易；第三列加入了集群和集群规模的交互项，系数显著为正，说明处于同一集群的两个国家，集群规模越大，对贸易的促进效应越大；第四列使用加入集群时间早晚的虚拟变量，最早加入集群的两个国家比晚加入的国家的双边贸易量增加21.4%；第五列至第七列控制社会联系和地理距离的百分位数，与第二列至第四列相比，回归结果在质量上保持不变。综上，除了直接的社会影响之外，处于同一社会集群也大大增加了国家之间的双边贸易。
4.2机制探究
在这一部分，作者想更进一步探究社会联系是如何影响贸易的。根据先前的研究观点，社会联系主要是通过减少信息摩擦和合同执行摩擦来促进国际贸易。
其中X是i国对j国商品k的出口总额，G是一系列引力变量和固定效应，ET是两分位HS96产品类别k中交易所交易商品的比例，RLi和RLj是衡量i国和j国法治的连续指标。回归结果如下：
第一列是基准回归；第二列将社会联系和每个产品类别中交易所交易产品的比例进行交互，第三列使用地理距离虚拟变量，发现交互项的系数均显著为负且变化不大，说明对于在交易所交易的商品而言，社会联系对它们贸易的促进作用几乎没有，也暗示社会联系是通过促进那些非交易所交易的商品，即信息摩擦较大的商品的贸易来促进国际贸易的；第四列是将社会联系和法制衡量指标进行交互，第五列使用地理距离虚拟变量，发现交互项的系数很小且均不显著，说明社会联系不是通过降低合同执行摩擦来促进两国之间贸易的。
5.地区层面的社会联系和贸易
5.1投入产出加权的社会联系v.s.人口加权的社会联系
两个国家间的社会联系衡量了国家i的人是国家j的人的朋友的概率。按照（4）式对社会联系指标进行变形，国家层面的SCI可以被分解成地区层面的SCI的加权和，权重是每个地区的人口份额。这也就意味着，前文使用的社会联系指标是与地区人口权重密切相关的。在解释国家层面的贸易时，如果控制地区社会联系不变，不同地区社会联系的相对重要性随着该地区的人口份额增加而增加。
但是，一个地区在商品生产中的相对重要程度可能与其人口权重有大幅差异，在地理集聚工业中用作中间输入的商品尤其如此。作者以意大利和希腊的非金属矿物产品贸易作为一个例子。在意大利向希腊出口的非金属矿物产品中，有80%以上被希腊用作建筑部门的投入品。图3-A是非金属矿物行业中意大利各地区就业人数所占份额及希腊建筑行业里每个地区就业人数的份额。因为存在生产的上下游关系，作者猜测：考虑意大利对希腊的非金属矿物产品出口时，皮埃蒙特地区和阿蒂卡地区之间的社会联系应该特别重要，因为位于这两个地区的公司最有可能参与非金属矿物产品的所有贸易环节。图3-B分别是是意大利与阿蒂卡的社会联系，希腊与皮埃蒙特的社会联系。可见，一个国家内部与某一特定地区的社会联系差异很大。就非金属矿物行业而言，最紧密的人口加权的社会联系不一定出现在非金属矿物对外贸易最密集的地区之间。
现在，作者通过实证检验外贸密集的地区的社会联系是否对解释贸易最重要。
首先，文章为每一个（出口国i，进口国j，商品p）的组合匹配商品层面的贸易数据，行业层面的就业及投入产出数据。对每一个商品p，文章构建国家i和j的社会联系指标，SCIi,j^p，计算方式如（5）。
进行如下回归：
第（1）列只加入人口加权社会联系和地理距离，与表2的结果相似，根据投入产出数据构造的样本与全样本有相似的弹性。（2）列加入投入产出加权的社会联系和距离。第（3）列同时加入人口加权和投入产出加权的社会联系。尽管两个指标有95%的相关性，但加入投入产出加权的社会联系对回归的影响很大。一旦控制了产出加权的社会联系，人口加权的社会联系几乎没有解释力。这意味着，对特定产品的贸易，重要的是生产和使用该商品的地区的社会联系，而不是人口最密集地区的社会联系。（4）（5）加入每个国家对的固定效应，（5）为了防止距离和贸易的非线性关系影响估计，以距离百分位数的虚拟变量代替了地理距离的对数。（4）（5）的系数值和（3）的结果很相似，所以新引入的国家对固定效应完全吸收了国家对之间人口加权的社会联系和地理距离的差异。这些固定效应也控制了国家对之间其他可观察或不可观察的因素，例如是否有共同的语言、共同的宗教或共同的历史起源。总的来说，投入产出加权社会关联性的计算的弹性基本上没有变化。作者认为（4）（5）列加入国家对固定效应还可以排除共同消费消费偏好产生的遗漏变量问题。（6）（7）加入国家对和产品固定效应的交乘项。作者认为包含这些固定效应后没有对弹性产生系统的影响。
5.2排除逆向因果关系
使用投入产出加权的社会联系指标还可以帮助我们理解和排除社会联系和贸易的逆向因果关系。文章为每一个国家i*国家j*产品p的组合，计算投入产出加权的社会联系与人口加权的社会联系的差异。如果逆向因果关系存在，投入产出加权社会联系应该大于人口加权地区之间的社会联系，因为贸易会促进贸易特定地区投入产出加权社会联系的增加。但是SCI_Divergence分布的均值为0.,中位数为?0..因此作者认为逆向因果关系不存在。
5.3地区社会联系，铁路货运量和贸易的边界效应
在最后一部分，文章研究欧洲地区社会联系和地区间贸易的关系和边界效应。由于年铁路货运占欧盟内部所有货运的12.2%，本文使用年NUTS2地区之间的铁路货运吨位数据作为因变量。式（9）的虚拟变量代表地区i和地区j是否在同一个国家，以捕捉边界效应的大小。
只加入距离和虚拟变量。控制地理距离后，同一个国家的地区间贸易量比不同国家的高出9倍，这个结果和以往的研究发现比较类似。（2）控制了两个地区的社会联系；与（1）相比，边境效应从%下降到%。（3）（4）把距离替换为距离分布百分位数的虚拟变量，边境效应从%下降到63%。这些发现表明贸易中边界效应出现的许多原因是国家内地区的社会联系比不同国家等遥远地区的社会联系强得多。（5）加入国家对固定效应，控制国家对之间可能影响贸易，与社会联系相关的差异。然而在欧洲，有些变量不仅在国家-国家层面有差异，还在地区-国家层面有差异。例如，在普法战争期间，法国将阿尔萨斯割让给了德国，而年凡尔赛条约则将其还给了法国。法国的阿尔萨斯地区与德国的地区有着共同的历史遗产。再比如，瑞士的瑞士威茨地区与德国语言相同，瑞士日内瓦湖地区与法国语言相通。我们在前面提到，这些都是可能影响社会联系的因素。为了控制这种地区-国家的差异，第（6）列包括出口地×进口国和进口地×出口国固定效应，作者认为弹性估计值依然不受影响。（7）（8）列将距离换成距离的虚拟变量。
6.研究结论
本文使用Facebook的反识别数据计算国家和地区的社会联系，以研究社会联系和贸易量之间的关系，发现贸易确实可以被社会联系解释。作者认为社会联系指数为社会联系的经济影响等研究方向提供数据；并强调了来自Facebook,Twitter,eBay等在线服务端的数据（fromonlineservices）在解决社会科学领域计量问题的日益重要的作用。
计量方法介绍——Placebo方法
1方法介绍
1.1什么是安慰剂检验
安慰剂效应(Placeboeffect)，最早源于医学药物实验，又名伪药效应、假药效应，是指病人虽然获得无效的治疗，但却让其“预料”或“相信”治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象。
在经济学的研究中，随着因果推断方法在实证研究中的使用比例不断提升，越来越多的文章也会进行安慰剂检验(最常见用于政策有效性的检验)。其检验基本原理与医学中的安慰剂类似，即使用假的政策发生时间或实验组进行分析，以检验能否得到政策效应。如果依然得到了政策效应，则表明基准回归中的政策效应并不可靠。在这种情况下，经济结果可能是由其他不可观测因素导致的，而非
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